Gegevensverzamelingen die te groot en te weinig gestructureerd zijn om met reguliere databasemanagementsystemen te onderhouden noemen we Big Data. Data science, data analytics and data spaces zijn drie termen die vaak worden gebruikt in het domein van gegevensverwerking en -analyse. Hoewel ze enkele overlappende aspecten hebben, zijn er ook verschillen tussen de begrippen.
Data science richt zich op het ontwikkelen van modellen en algoritmen om inzichten uit gegevens te halen, terwijl data analytics zich richt op het verkennen en interpreteren van gegevens om bruikbare informatie te verkrijgen.
Data spaces (ook wel data ecosystems genoemd) is een relatief nieuw concept en verwijst naar de infrastructuur en omgeving waarin gegevens kunnen worden opgeslagen, gedeeld en geanalyseerd. Het data ecosysteem bevat gecentraliseerde en gedistribueerde data bases en oplossingen voor het delen van data. Bij deze zogeheten federatieve (of gedistribueerde) oplossingen worden de gegevens en taken verdeeld over meerdere systemen, servers of organisaties, waarbij elk deel zijn eigen verantwoordelijkheid heeft en bijdraagt aan het grotere geheel. Dit biedt voordelen op het gebied van schaalbaarheid, veerkracht en privacybescherming.
Data moet FAIR zijn
Voor analyse en waarde-creatie moet de data FAIR zijn (een acroniem voor Finadable, Accessible, Interoperable en Reusable). Dit is een set principes en richtlijnen die zijn ontwikkeld om de kwaliteit en het hergebruik van data te verbeteren. Daarnaast moeten er afspraken worden gemaakt over gebruik, toegang en waarde van de data. Gegevens kunnen zeer heterogeen zijn, gestructureerd of ongestructureerd, statisch of dynamisch. Met behulp van de geëxtraheerde waarden kunnen voorspellingen worden gedaan, geautomatiseerde beslissingen worden genomen en modellen en visualisaties worden opgesteld die meer inzicht geven in de data.
Centre of Excellence for Data Sharing and Cloud (CoE DSC)
De echte waarde van gegevens kan alleen worden gerealiseerd als ze worden gedeeld en hergebruikt in de digitale economie. Het expertisecentrum CoE-DSC is het centrale punt in Nederland om antwoorden te vinden op uitdagingen op het gebied van gegevensdeling.
Ga naar CoE-DSC.nlBelangrijke toepassingen
Grote, complexe datasets hebben impact op vrijwel alle sectoren van de samenleving, zoals het bedrijfsleven, de overheid, het onderwijs en de zorg. Uit steeds meer slimme apparaten thuis, op kantoor, in de auto, of op ons lichaam (via sensoren en wearables), stromen gigantische hoeveelheden data binnen. Om iets te kunnen met die gegevens moeten er complexe analyses plaatsvinden met de juiste tools. Organisaties kunnen zo steeds makkelijker uw gedrag voorspellen en beïnvloeden. Dat biedt aanzienlijke voordelen, maar er kleven ook risico’s aan, zoals de kans op privacyschending of filterbubbels. Twee Europese wetten - de Digital Markets Act (DMA) en de Digital Services Act (DSA) – die in 2023 in werking zijn getreden leggen grote technologiebedrijven strengere regels op bij het verzamelen en bewaren van data.
Kansen beter benutten
Data science, data analytics and data spaces spelen een grote rol in de innovatie van diensten, producten en werkprocessen. Dankzij het slim verzamelen en inzetten van data wordt de Nederlandse economische groei versterkt. Commerciële bedrijven krijgen meer inzicht in het (koop)gedrag van hun klanten en consumenten krijgen bijvoorbeeld zorg, onderwijs of aanbiedingen op maat. Gemeentes of de politie zetten deze sleuteltechnologie in om beleid te maken of om risico’s in te kunnen schatten.
Ook de wetenschap en journalistiek maken veelvuldig gebruik van data science, -analytics and -spaces. Het verwerven van data brengt steeds grotere uitdagingen met zich mee op het gebied van veilige opslag en het delen en analyseren van data. Deze uitdagingen gelden voor alle sectoren. Om de kansen van Big Data optimaal te benutten en de transitie te maken naar een slimmere, datagedreven economie, is nieuwe expertise vereist. Commit2Data assisteert organisaties hierbij.
Slimme toepassingen voor topsectoren
Om het gebruik van Big Data verder te ontwikkelen, is Commit2Data in het leven geroepen. Commit2Data is een meerjarig nationaal onderzoeks- en innovatieprogramma op basis van publiek-private samenwerking. Het programma werkt over de sectoren heen samen aan datavraagstukken, maar er zijn ook sectorspecifieke programma’s opgezet. Commit2Data heeft als doel slimme ICT-oplossingen te ontwikkelen voor vraagstukken op het gebied van data science, -analytics and -spaces, die kunnen worden toegepast binnen een groeiend aantal (Top)sectoren. Van Energy en Life Sciences & Health tot Safety & Security.
Commit2Data
Door wetenschap en bedrijfsleven samen te brengen wil Commit2Data nieuwe businessmodellen en kansen ontdekken op het gebied van Big Data. Benieuwd naar de tien thema’s en projecten die al zijn gerealiseerd?
Ga naar Commit2Data.nlActuele informatie over data science, -analytics and -spaces
Het tijdig kennen van trends, ontwikkelingen en onderzoeksgegevens op het gebied van Data science, data analytics and data spaces biedt u houvast bij het nemen van beslissingen. U leest het laatste nieuws hier. Daarnaast ziet u waar en wanneer er belangrijke bijeenkomsten zijn in dit vakgebied en bieden we u achtergrondverhalen, verslagen, analyses en interviews. Zo blijft u altijd up-to-date.