Ga naar inhoud

Moeilijke onderhoudstaken? Supplai stuurt drones met AI op inspectievlucht

Gepubliceerd op 29 september 2022

RSS Feed

Dit artikel is geplaatst op: nlaic

Het inspecteren van bruggen, windmolens, fabrieken en hoogspanningsmasten kan voor mensen een flinke uitdaging zijn. Want op grote hoogte worden lastige hoeken nog lastiger. Voor de luchtinspectie van infrastructuur zet supplai dan ook drones in. En bijzonder: dankzij een AI-oplossing worden de verzamelde data realtime geanalyseerd en bedrijfsprocessen gemaximaliseerd.

De onderkant van de Haringvlietbrug

Van camera’s voorziene drones zijn al een enorme verbetering in vergelijking met de beelden die menselijke infrastructuurinspecteurs handmatig kunnen maken. En supplai, een in Ridderkerk gevestigde startup, combineert dat ook nog eens met een geavanceerd Machine Learning-algoritme en een op AI gebaseerde Realtime Video Analytics-oplossing. Daarmee zijn hun drones zeer geschikt om inspectievluchten uit te voeren en bijvoorbeeld de onderkant van een brug tot in detail in beeld te brengen.

AI-project geselecteerd voor MIT AI subsidie

Supplai heeft als penvoerder het AI-project ‘Realtime Video Analytics on Drones’ ingediend voor de door de Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) ondersteunde en gefinancierde MIT-regeling 2022 en is samen met partner Dutch Drone Company (DDC) geselecteerd als 1 van de 12 projecten. Dit project richt zich op de ontwikkeling en toepassing van edge-based algoritmen om automatisch en realtime detecties in videobeelden maken met behulp van drones. Deze samenwerking zal helpen bij het bieden van efficiënte oplossingen voor tijdskritische inspecties voor het optimaliseren van downtime. “Buiten realtime, werken we samen met DDC aan een optimaal proces waarin de gebruiker direct aan de gang kan met de gewonnen data. Door middel van het al beproefde platform van supplai kunnen correcties en toevoegingen worden gemaakt waardoor het algoritme bij de volgende vlucht alweer beter is geworden”, aldus Koen de Jong, CEO en medeoprichter van supplai.

Een eind aan tijdrovende inspecties

Een mooi voorbeeld van de toepassing van AI is de Haringvlietbrug. Het rijdek van het hefdeel bestaat daar uit aluminium platen die met veerklemmen zijn vastgemaakt en die door het verkeer lostrillen. Het is nu wachten tot die constructie wordt vervangen door een oplossing zonder veerklemmen. Tot die tijd is het zaak om de huidige situatie wekelijks te inspecteren. Dat gebeurt momenteel nog door medewerkers van Volker Engineering Structures (VES). Als zij plaat voor plaat hun tijdrovende inspectiewerk doen, is het verboden om onder het hefdeel door te varen. VES heeft daarom supplai en DDC in de arm genomen voor het uitvoeren van drone-inspecties en analyse door AI van de data.

Geavanceerd 3D-model

Als de drone onder de Haringvlietbrug inspectievluchten uitvoert, heeft dat meerdere voordelen. Om te beginnen gaat data-gedreven inspectiemethode veel sneller. Daarbij is het veiliger en nauwkeuriger. Bovendien behoudt de scheepvaart vrije doorvaart. En dankzij de samenwerking tussen supplai en Dutch Drone Company krijgen VES-inspecteurs de beschikking over een 3D-model, waarbij ze de digitale weergave van de brug in verschillende hoeken kunnen bekijken. En dan ook nog eens zeer gedetailleerd.

Van links naar rechts: Koen de Jong (supplai), Pjotr Mak (Volker Engineering Structures) en Feye de Zwart (DDC)

De rol van AI

Bij dit alles komt indrukwekkend veel data en rekenwerk kijken. Zonder inzet van AI zou dat geavanceerde 3D-model dus niet mogelijk zijn. Datzelfde geldt voor de realtime analyse, waardoor het tijdens de inspectievluchten direct duidelijk wordt als er problemen zijn en supplai direct aan de bel kan trekken. Met dank aan edge-computer Realtime Video Analytics. Daarbij maken AI deep learning-algoritmen het mogelijk om tijdens de vlucht, de enorme hoeveelheid door drones verzamelde data, door te spitten en daar precies de beelden uit te destilleren waarop een mogelijk probleem te zien is. Dat maakt een hogere inspectiefrequentie mogelijk, waardoor problemen sneller aan het licht komen en het risico op gevaarlijke situaties afneemt.

Details die het menselijk oog mist

De drones zijn dus maar een deel van het verhaal. De doorbraak zit hem in het feit dat supplai met behulp van machine learning-algoritmen in staat is om realtime analyses van luchtopnames te maken. Zo komen er details naar boven die het menselijk oog mist. “De integratie van AI en machine learning-algoritmen is de toekomst van automatisering en robotica”, verwacht Koen de Jong van supplai. “Real Time Analytics op Drones leent zich overigens niet alleen goed voor infrastructuurinspecties, maar ook voor andere situaties waarin het belangrijk is om activiteiten, gedragingen of bewegingen te detecteren en analyseren. Als er ergens brand uitbreekt bijvoorbeeld. Of als personen op een verdachte manier bewegen of afwijkend gedrag vertonen. Denk aan crowd management bij grote bijeenkomsten van mensen.”

Onmisbare samenwerkingsmentaliteit

Door de combinatie van drones, geavanceerde AI-technologie en de voor dit soort projecten onmisbare samenwerkingsmentaliteit heeft supplai momenteel alles in huis om Real Time Analytics op Drones naar een hoger niveau te tillen. Een startup om goed in de gaten te houden!

Meer informatie

Supplai is deelnemer van de NL AIC en maakt deel uit van de Nederlandse selectie voor het European AI Startup Landscape. Geïnteresseerd in meer informatie over deze startup? Bezoek de website van Supplai of stel uw vragen aan Koen de Jong (CEO, supplai) via het contactformulier.

Interesse in de MIT-regeling?

Het mkb, waaronder ook veel startups, heeft een belangrijke economische en innoverende rol. Uit onderzoek blijkt dat het mkb tegen vele barrières aanloopt bij het toepassen van AI. De volgende ronde van de MIT-regeling om de kloof tussen de kennisbasis en toepassing van AI-innovaties te overbruggen, gaat in het eerste kwartaal van 2023 van start en zal worden ondersteund vanuit het door de NL AIC ontwikkelde AiNed programma. Deze regeling zal jaarlijks worden herhaald tot en met 2026. Via de website van het AiNed programma blijft u op de hoogte.

  • Privacy overzicht
  • Noodzakelijke cookies
  • Cookies van derden
  • Aanvullende cookies
  • Privacy en cookies

Deze website maakt gebruik van functionele-, analytische- en tracking-cookies om de website te verbeteren.

Strikt Noodzakelijke Cookies moet te allen tijde worden ingeschakeld, zodat wij uw voorkeuren voor cookie-instellingen kunnen opslaan.

Deze website gebruikt Google Analytics, Hotjar en Facebook pixel om anonieme informatie te verzamelen, zoals het aantal bezoekers van de site en de meest populaire pagina's.

Door deze cookie ingeschakeld te houden, kunnen we onze website verbeteren.

Deze website gebruikt de volgende aanvullende cookies/services:

Meer over onze cookies